系统数据种类多：车企已经形成了各个车系、、、各个车型的不同业务团队，，，不同车型的数字化基础又不尽相同
，，，，这也就导致不同车型的销售量
、
、、满意度、、、、运行稳定性等数据成为了车企改良的关键。。。

问题定位难度高
：该车企的业务中心互相独立、
、、
、应用繁多且级联关系复杂、、、系统请求量大且部署分散
，，这进一步导致了系统需要多方运维，，，一旦出现问题难以迅速定位。。
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通过对数据持续的采集、
、分析、、监控，，大大缩短故障排查和恢复的周期，，，，提升客户满意度，，，进而维系车主与品牌的情感连结。。。。

以往分散在不同业务中心的数据进行统一管理，，，可以开展更多维度的数据分析和挖掘。
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采用云的方式解决不同业务中心部署分散的问题，，让云上开发协同更敏捷，，，，并能够提供稳定充足的算力支持。。。
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